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標準偏差（SD）就是用來衡量一組數據跟平均值之間的差距，簡單來說就是看這些數到底有多散。SD越小，說明數據越集中；SD越大，說明數據越分散。
舉個例子，A組和B組各有6個同學考了語文，平均分都是70分。但A組分數差得遠，比如有95、85、75、65、55、45，而B組分數都挺接近的，比如73、72、71、69、68、67。結果一看標準差，A組是17.078，B組才2.16，明顯A組分數更亂，B組更穩。
用法上，SD在統計學、質量控制這些方面很實用，能幫你判斷數據靠不靠譜。計算也不難，先算平均值，再把每個數跟平均值的差平方一下加起來，除以樣本數后再開根號就搞定了。
標準偏差就是一個好用的工具，讓你一眼看出數據到底是集中還是分散，特別適合做分析和決策的時候參考。

milstonddd

RSD的計算公式為：相對標準偏差（RSD）=標準偏差（SD）/計算結果的算術平均值（X）。
或是：相對標準偏差RSD就是變異系數：變異系數的計算公式為： cv = S/x(均值）×100%，該值通常用來表示分析測試結果的精密度。
RSD的計算公式解釋
平均值：在日常的檢驗檢測工作中，檢測結果是否準確并不確定，但可以通過多次測量的方法來得出一個準確的結果，所測量數據的算術平均值就能代表總體的平均水平。
標準偏差：在實際測定中，如果使用標準偏差，則能反映檢測結果的精密程度。對一個樣品做有限次測量。
各個測量數據偏差的平方和除以數據個數減1的平方根。由于式中對單個數據偏差平方后，較大的偏差更能突出地反映出來，所以標準偏差能更好地說明數據的離散程度，在實際使用中更加常見。

QQ564390773

sd 計算錯誤，應該為
均值為5=（2+8）/2
SD=(((2-5)^2+(8-5)^2)/2)^0.5

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我先來解釋一下這幾個函數用法：1.STDEV：用途：估算好今具宣計專黑樣本的標準偏差。它不計算文本值和邏輯值（如
TRUE
和
FALSE）。它反映了數據相對于平均值(mean)的離散程度。
2.STDEVA
：基于樣本估算標準偏差。標準偏差反映數值相對于平均值
(mean)
的離散程度。文本值和邏輯值（如
TRUE
和
FALSE）也將計算在內。3.STDEVP：用途：返回整個樣父這迅少該慶派者機順某本總體的標準偏差。它反映了樣本總體相對于平均值(mean)的離散程度。
簡單說函數stdev的根號里面的分母是n-1,而stdevp是n，如果是抽樣當然用stdev.
在十個數據的標準偏差如果是總體時就用STDEVP,如果是樣本是就用STDEV。至于STDEVA與STDEV差不多，只不過它可以把邏輯值當數神豐難映財否武真銀值處理。

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RSD的計算公式為：相對標準偏差（RSD）=標準偏差答櫻（SD）/外衡費官據介流報置計算結果的算術平均值（X）。
或是：相對標準偏差RSD就是變異系數：變異系數的計算公式為： cv = S/x(均值）×100%

該值通常用來表示分析測試結果的精密度。
擴展資料：
平均值：在日常的檢驗檢測工作中，檢測結果是否準確并不確定，扮舉簡但可以通過豐哪歲多次測量的方法來得出一個準確的結果，所測量數據的算術平均值就能代表總體的平均水平。

貨衣危擊樣標準偏差：在實際測定中，如果使用標準偏差，則能反映檢測結果的精密程度。對一個樣品做有限次測量。
各個測量數據偏差的平方和除以數據個數減1的平方根。由于式中對單個數據偏差平方后，較大的偏差更能突出地反映出來，所以標準偏差能更好地說明數據的離散程度，在實際使用中更加常見。
參考資料來源廳褲：百度百科相對標準偏差

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FALSE也將計算在內。STDEVP：用途：返回整個樣本總體的標準偏差。它反映了樣本總體相對于平均值(mean)的離散程度。簡單說函數stdev的根號里面的分母是n-1,而stdevp是n，如果是抽樣當然用stdev.
在十個數據的標準偏差如果是總體時就用STDEVP,如果是樣本是就用STDEV。至于STDEVA與STDEV差不多，只不過它可以把邏輯值當數值處理。
標準差描述各數據偏離平均數的距離的平均數，它是離差平方和平均后的方根，用σ表示，標準差是方差的算術平方根。

擴展資料：
標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度，標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關系來衡量。平均數相同的兩個數據集，標準差未必相同。
例如，A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，A組的分數為95、85、75、65、55、45，B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但A組的標準差應該是17.078分,B組的標準差應該是2.160分，說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。
參考資料來源：百度百科-標準偏差

QQ602522623

先來解釋一下這幾個函數用法：1.STDEV：用途：估算樣本的標準偏差。它不計算文本值和邏輯值（如 TRUE 和 FALSE）。它反映了數據相對于平均值(mean)的離散程度。 2.STDEVA ：基于樣本估算標準偏差。標準偏差反映數值相對于平均值 (mean) 的離散程度。文本值和邏輯值（如 TRUE 和 FALSE）也將計算在內。3.STDEVP：用途：返回整個樣本總體的標準偏差。它反映了樣本總體相對于平均值(mean)的離散程度。簡單說函數stdev的根號里面的分母是n-1,而stdevp是n，如果是抽樣當然用stdev. 在十個數據的標準偏差如果是總體時就用STDEVP,如果是樣本是就用STDEV。至于STDEVA與STDEV差不多，只不過它可以把邏輯值當數值處理。

標準偏差：(概率分布或者隨機變量的)標準偏差是方差的正平方根值，又稱標準差。
實驗標準偏差：用有限次測量的數據得到標準偏差的估計值稱為實驗標準偏差。
相對標準偏差（rsd，relative standard deviation）是標準偏差與計算結果算術平均值的比值。

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標準偏差sd計算公式

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