抓出十個球并做標記，然后放進去。隨機抽出m個（小于十），有n個白球。那么n∕m=10∕X，X就是大概的白球數，這是根據樣本估計總體的統計思想。
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我覺得可以用標記重捕法來估計白球的數量。首先從口袋中隨機取出一定數量的球，比如取出一部分然后做上記號，再把它們放回去，搖勻一下讓這些做了記號的球和其他球充分混合。然后再隨機抽取一組球，看看這里面有多少個是之前做過標記的，通過比例估算總數量。比如第一次抓了10個做了標記，放回去后第二次抓了20個里面有2個是標記過的，就可以大致推算總數大概是100個左右。雖然不是百分百準確，但至少有個大概
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我想到一個方法是先用一個跟原來一模一樣的空口袋，再準備一些顏色不一樣的球作為標記球。先把原口袋里的球搖勻，然后每次從原口袋隨機拿出一個球，放到新口袋里，同時在旁邊記錄一下，直到你感覺抽樣足夠多了。這個時候你可以通過已知放入的標記球數量和抽樣過程中觀察到的重復情況來估算原來的白球總數。這種方法其實有點像統計學里的捕捉-再捕捉技術，當然這個過程需要借助其他工具比如說筆和紙來記錄數據，而且操作時要盡量保證每次抽取都是隨機的，不能人為干預
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放若干個個相同的紅球將袋中球充分混合后取出若干個（大于放入的紅球數）看其中紅球的個數
則取出X個球，中有Y個紅球，共有白球Z個
則：Y/X=X/(Y+Z)
則：z=（X?-Y?）/Y
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可以試試利用概率分布來估計。假設你知道大概白球的數量范圍，比如說可能在50到100之間，你可以多次進行抽樣（每次抽一個球然后放回去），并記錄下某個特定位置或者有細微差別的球出現的頻率，通過統計模型來估算總數。比如你抽了100次，發現某一個特定特征的球出現了5次，那可以推測這大概是1/20的概率，說明總共有大約20個球。當然實際計算起來比較復雜，需要用到一些公式和假設，不過現在手機或計算器也能輔助完成。雖然這個方法不能百分百準確，但比完全瞎猜強多了
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