AI，就是人工智能，計算機科學的一部分啦。簡單說，就是研究怎么用機器模擬人類的智能，擴展人的能力。這玩意兒涉及理論、方法和技術啥的，是一門新技術科學，挺酷的！

百度人工智能機器人我沒有看到，只是有智能助手喊小度小度，如智能音響，智能屏可以進行按照你的想要聽到看的音樂，還有蘿卜快跑是無人車，也是智能控制一種，但名字好像我不確定叫啥。

1、人工智能包括五大核心技術：計算機視覺：計算機視覺技術運用由圖像處理操作及機器學習等技術所組成的序列來將圖像分析任務分解為便于管理的小塊任務。
2、機器學習（MachineLearning）：通過讓計算機自動從數據中學習和提取規律，機器學習使計算機具有解決問題和做出預測的能力。
3、人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。
4、工智能（ArtificialIntelligence）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智能領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
5、人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示.自動推理和搜索方法.機器學習和知識獲取.知識處理系統.自然語言理解.計算機視覺.智能機器人.自動程序設計等方面。

我預計下一個目標肯定不僅僅只是音樂。音樂只是人工智能進軍的領域中的一個小分支罷了。然而我并不會抵觸，相反十分會期待AI能對音樂創作產生什么影響。

首先糾正下題主，音樂并不是“有限元素”的組合，而是無限元素的組合。舉兩個例子：
1）4/4拍下，僅僅考慮一個小節里全由16分音符和16分休止符可以組成的節奏型，就有那么多。而如果用一個八度的C自然大調的音符在這么多節奏型里隨機組成旋律的話，可能性是。如果考慮到這其中有長音符有短音符還有連音線的話，那么一共有大約種情況。可能有人覺得這個數目不大，然而這還僅僅只是一個八度下、僅僅是C大調的，基礎音型為16分音符的一個小節里的旋律情況。考慮到音色、速度、三連音、奇數拍、更多的調性、離調以及微分音等等等等。音樂的可能性就算不是無窮盡，其實也差不多了。

其次還是要反對一下所謂“人類有情感，機器無法理解情感所以無法作曲”之類的說法。據我所知，IRCAM很久之前就已經作出了根據人類的情感一鍵生成ambient sound的程序了，比如agitation，pessimistic，neutral等等。雖然人類對不同的音樂的好惡和感受不一樣，然而人類的反應卻有一些相似性，比如聽到百老匯Big band，就會想要翩翩起舞；聽到《辛德勒的名單》的主題，大多數人也會覺得傷感；聽到漢斯季末為《蝙蝠俠》創作的配樂，大多數人也會覺得熱血澎湃；聽到《Psycho》的配樂，大多數人也會覺得不舒服。在大多數應用音樂領域，人類所起到的作用和翻譯差不多，或將畫面翻譯成音樂，或將無法表達的情感用音樂表達出來。這也是電影配樂行業存在的原因，即用音樂來表達人類語言之外的“情感”。這些情感卻是可以被公式化和模板化的，這也是為什么音樂制作，電影配樂產業可以分工合作形成流水線作業。而只要是能被總結，能公式化和模板化的東西，AI一定是可以勝任的。比如之前在另一個答案（為什么科技的發展沒有使電子樂器超越傳統樂器的地位？ - Molho 的回答）中提到的“管弦樂器音色隱喻”就是一種非常經驗化的東西，要表現孤獨，可以用大混響加solo；要情緒低沉，可以在largo下使用向下的旋律或者是大跳下行；要表現激動，可以在presto的基礎上加入大量的管樂，連續快速上行的弦樂以及打擊樂等等。而且不僅僅是配器，和聲、對位中也有很多的可以被總結成經驗和被公式化的知識。所以，要讓AI創作出“富有感情”的音樂，并不是一件非常困難的事情。我覺得可以預見的是，在將來某一天，哪怕是學了20年音樂的音樂專業博士，也難以分辨出一段音樂是由“AI”創作的還是由“人類”創作的。

上學期做過一個非常粗糙的generative music即音樂自動生成器的小軟件，算法是非常簡陋的完全probability based。然而就是這么粗糙的東西，只要音色合適，節奏合適，音階合適，也還是能模仿出一定風格的特征的。所以有理由相信，只要完善算法，給予AI足夠多的數據，并且能得到足夠多的評價，AI肯定是可以創作出優秀的樂曲的。

再次，要反對一下“AI超越人類”的論調。“AI超越人類”只適用于規則明確，且以結果的勝負（或者評分）為導向的領域，比如各種棋類。對于藝術，人類至今沒有統一論調，不同的音樂風格之間是沒有高下之分的，更不存在“超越”一說。就像攝影對古典繪畫的沖擊一樣，AI對音樂產業的沖擊肯定是有的，但是卻不會摧毀這個行業，而是促使這個行業轉型。我們可以說，在未來，AI在某個音樂的技術領域（比如自動檢查平五平八→_→）上超越了人類，然而卻不能說AI超越了人類。舉個例子：雖然不同的音樂家、作曲家技法和技術之間有高下，我們說“周杰倫的鋼琴水平不如朗朗”，是因為鋼琴有一套成熟的評價體系，然而類似“朗朗超越了周杰倫”，或者是“巴赫（可以換成貝多芬、莫扎特、勛伯格、約翰凱奇）是最偉大的作曲家”這樣的論調通常是不靠譜的。每個人都有其獨特的風格和氣質，這種氣質可以被AI模仿和被學習，然而不同個體之間的特質差異并不會存在一個一刀切的標準來判定其好壞，這個也是藝術和工業最大的區別。我們人類尚且無法超越人類，遑論AI？

最后，要問我怎么看AI對音樂的沖擊。我覺得很有可能就像工業革命對手工業者的沖擊一樣。音樂作為一種展現個人氣質的藝術，每個音樂人提供的服務都是略有差異的，也算壟斷競爭的一種了。然而就像優秀的手藝人并沒有隨著機器的出現而消亡，他們的手工制品由于社會必要勞動時間長，供給量減少，價格反而有所上升一樣。作曲也是一樣，在AI的幫助下，未來應該每個人都有能夠作曲編曲的能力，即使什么也不懂，也能自己做一些曲子。然而最優秀的那一批音樂人應該就像古老的手藝人一樣，依靠提供差異化產品，繼續獲得高額回報。