手機圈這幾年創新確實少了，各大廠商都在想方設法給自家旗艦機找點新鮮賣點。三星就挺熱衷搞一些黑科技，比如什么體感撥號、眼球滾動、閉眼自動停播這些功能。
原理上主要是靠距離感應器+重力感應器一起配合。拿體感撥號來說吧，你在看某條短信的時候，只要把手機往耳邊一貼，它就會自動撥號。為啥？因為系統設定好了：當重力感應識別出你把手機豎起來了，同時距離感應又檢測到你臉很近，這兩個條件一滿足，就觸發了撥號動作。
其他的體感操作也差不多都是這個套路。不過說實話，這些功能聽著挺炫，實際用起來有時候還挺迷的。一是感應不準、誤觸的情況不少，二是這兩個感應器得一直在后臺跑著，耗電也挺厲害。說白了，目前這些技術還不是很成熟，更多是拿來宣傳用的，真日常使用的話，還得打個問號。

供應鏈智能財務技術可以通過以下步驟實現財務數據建模：
數據收集和整理：首先，需要收集相關的財務數據，例如銷售額、成本、庫存、應收賬款、應付賬款等。這些數據可以從企業內部的財務系統中獲取，也可以從供應鏈合作伙伴的系統中獲取。然后，對數據進行整理和清洗，確保數據的準確性和完整性。
數據分析和挖掘：使用數據分析工具和技術，對收集到的財務數據進行分析和挖掘。可以運用統計分析、數據挖掘、機器學習等方法，發現數據中的潛在模式、關聯規則和趨勢。這些分析結果可以揭示供應鏈中的財務問題和機會，為財務決策提供依據。
數據建模和預測：基于收集到的財務數據和分析結果，可以建立財務數據的數學模型，如回歸模型、時間序列模型等。這些模型可以用來預測未來的財務指標，如銷售額、利潤等。根據預測結果，可以制定相應的財務計劃和策略。
數據可視化和報告：將財務數據和模型的結果以可視化的方式呈現，例如制作圖表、儀表盤、報表等。這樣可以幫助財務人員和管理者更直觀地理解財務數據的意義和趨勢。同時，也可以生成自動化的財務報告，以便及時向相關人員匯報和決策。
智能輔助決策：基于財務數據建模和分析的結果，可以開發智能輔助決策系統。通過將財務數據與供應鏈運營數據、市場數據等進行綜合分析，使用人工智能技術，為決策者提供智能化的決策建議和預測。這樣有助于優化供應鏈財務管理，并提高決策效率和準確性。
總而言之，供應鏈智能財務技術可以通過數據收集、分析、建模和可視化等方法，實現對財務數據的全面理解和預測。這將有助于企業在供應鏈管理中做出更準確、可靠的財務決策，提高供應鏈的效率和競爭力。
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就是無人駕駛差不多了，這很有可能隨著騰訊位置服務五大解決方案的發布成為現實，騰訊位置服務決定將其業界領先的位置服務能力、海量位置數據和智能自動駕駛計算技術

這已經處于測試階段了（其實你多關注新聞就知道了，2012年谷歌就已經開始投入測試好像車牌號還是001什么的）僅供參考哦！！！
事實上，在智能化概念與汽車緊密相連的今天，自動駕駛早已不是什么新鮮事，諸多車企爭相上馬自動駕駛項目。業內也曾將自動駕駛的技術發展劃分為三個階段，即部分自動駕駛、高度自動駕駛以及完全自動駕駛。從目前來看，盡管各個車企的步伐不一，但都在向完全自動駕駛邁進。
　　Phase 1
　　輔助系統實現“部分自動”
　　在部分自動駕駛階段，車企對自動駕駛的研發也多停留在技術儲備階段，例如在行車、泊車及安全等領域推出自動駕駛輔助系統，從而實現部分自主動作。在這一階段，駕駛者攻肥很多時候還需要持續監控車輛自育動輔助系統的提示。
　　“半托管”的自動行車
　　●特斯拉自動車道保持及自動變道技術
　　升級7.0版本之后，特斯拉Model S推出了自動車道保持及自動變道功能。其中，前者會幫助車輛保持在行駛車道內，結合自適應巡航智能安全跟隨前車。當然，駕駛員仍需要觀察周圍情況，并且隨時準備接管車輛。
　　而自動變道系統會根據轉向角度來自、轉向率和速度等來協助駕駛者在路上進行合適的操作。在自動轉向系統和交通感知巡航控制系統的控制下，車輛可以在原有車道保持速度。必須強調的是，駕駛者在啟用自動轉向系統時，手不能離開方向盤。
　　●沃爾沃Pilot Assist跟車系統
　　在不久前上市的沃爾沃全新XC90上，沃爾沃在ACC自適應巡航系統的基礎上增加了一個Pilot Assist跟車系統。當該系統啟動之后，在巡航過 程中，全新XC90可根據前車的動作來完成主動起步和停車動作。而在能夠識別車道線的前提下，全新XC90還可以跟隨前車完成轉向。
　　●豐田地圖自動繪制系統
　　豐田汽車近日表示，將于2016年CES上展示“地圖自動繪制系統”。該系統可以充分利用搭載于車輛上的攝像頭及GPS，在行駛過程中采集路面圖像數據 和地理位置數據，并將數據統一反饋到信息中心進行集中處理和調整，進而自動繪制出大范圍高精度的地圖。該項技術可為將來的自動駕駛車輛提供行駛支持。
　　自動泊車尋找“落點”
　　●寶馬多層停車場自動泊車技術
　　近日，寶馬在第二屆互聯網大會上再次演示了其多層停車場自動泊車技術。全自動遠程代理泊車助手可以將激光掃描儀獲得的數據與大樓的數字平面圖相結合，在 沒有駕駛員的情況下識別建筑結構，避開意外出現的障礙物，并自動完成泊車過程。駕駛員需要駕車離開時可通過智能手機或智能手表，以語音命令遠程激活車輛， 全自動遠程代理泊車助手會控制車輛準時開到停車場出口迎接車主的到來。
　　●特斯拉自動泊車前衣語罪左阿常技術
　　這是在升級7.0版本 之 后的特斯拉Model S上應用的自動泊車技術，只要Model S行駛速度低于24km/h，自動泊車系統就可以檢測到長度大約為6米的潛在平為新尼使行停放區 域。自動駐車指南會在觸摸屏上連同后置攝像頭一起出現，一旦啟動，它將會通過控制方向盤和車速來實現自動停車。
　　●大眾記憶式無人泊車技術
　　該技術可按照車主習慣的路徑以及導航方式完成半自動泊車操作，同時依靠車身周圍的傳感器監測突然出現的障礙物。
　　各種輔助加強安全
　　●本田SENSING安全超感系統
　　該系統的技術關鍵是采用了置于車輛前格柵內部的微波雷達，以及置于前車窗內的單眼攝像機。前者不僅可以檢測對象物體的位置和速度，還可以感應到電波反射率較低的行人；而單眼攝像機則可以有效識別前方行人或車輛等對象物的屬性和體積大小。
　　●沃爾沃路面偏離保護技術
　　沃爾沃全新XC90上搭載了一項路面偏離保護技術。當駕駛者因疲勞駕駛等原因駛出路面跌落并觸地時，該系統會提前通過傳感器偵測事故發生，并通過電動機 構提前收緊安全帶，將乘客固定在座位上。而當車輛接觸地面一瞬間，WHIPS頭頸保護裝置被激活，坐椅靠背會向后翻轉一個角度，從而避免“甩鞭動作”所造 成的傷害。
　　●寶馬行人識別夜視系統
　　上市不久的全新寶馬7系搭載了一項帶行人識別功能的夜視系統。寶馬雙腎型進氣格 柵 上安裝的紅外攝像頭可以將車輛前面的圖像傳送到控制顯示器，駕駛者可識別約300米之外的人與動物。如果發生緊急情況，視頻圖像和全彩平視顯示系統中的紅 色圖標會閃爍，發出聲音警報，并做好剎車最佳準備。此外，防炫目大燈中的動態標志燈功能可以選擇性照亮對象。
　　●奧迪矩陣式LED大燈
　　奧迪的矩陣式LED大燈具備彎道主動照明系統，能有針對性地變亮或變暗，還能使光線聚焦于路肩和行車線并按照其曲線進行移動照明。而在奧迪A8等車型 上，矩陣式LED大燈還可與夜視輔助系統相互配合，當夜視輔助系統監測到有行人出現在車輛前方的關鍵區域時，矩陣式燈組中的一個LED燈會對著前方行人自 動連續快速閃爍3次，將行人突出照亮。
　　Phase 2
　　向“高度自動”過渡
　　早在1978年，葉永烈就在科幻小說《小靈通漫游未來》中描繪了無人駕駛汽車的藍圖。
　　而如今，智能汽車正一步步變為現實，諸多廠商正在豐富車輛自動化的程度，由單一功能向綜合自動邁進。
　　自主品牌不甘人后
　　不少自主品牌企業已經開始大量針對智能汽車的試驗性工作，以長安汽車為例，從現在到2025年，長安汽車將通過四個階段的發展最終實現全自動駕駛。其計 劃在2015年年底完成第一級的目標，單一功能自動化；2018年完成第二級目標，組合功能自動化；第三級則是有限自動駕駛，功能包括高速公路全自動駕駛 等；第四級就是全自動駕駛。按照長安的規劃，到2025年將實現真正的自動駕駛，并實現產業化應用。
　　“長安正在研究的是智能化的第三級。”長安汽車副總裁劉波介紹，目前長安汽車已經掌握了比較完備的第一級、第二級技術，也很快會有產品產業化，目前的研究重點是高速全自動駕駛。
　　通信標準需要統一
　　“目前智能化汽車在研發過程中遇到的問題是，車與車之間的通信、車與路之間的通信標準不一致，每家企業有特定的通信方式，但這個標準不統一。”長安汽車 的一位工程師表示，總體來說現在各家致力于智能汽車的車企，都在從半自動駕駛到全自動的過程中進行大量測試，但一個核心問題是車際互聯和車路互聯的通信語 言不統一，這就導致要實現全自動駕駛的產業化，還需要較長時間來厘清不同品牌車型以及車與路之間的關系。
　　沃爾沃的城市安全系統、本田 的 CMBS、奔馳的Pre-Safe等系統已經能實現緊急自動剎車；新款的奔馳S系可以在堵車的情況下，實現電腦自行跟車，車主可以不必一直操控車輛；沃爾 沃XC90在高速公路上已可以實現半自動駕駛。可以說，目前量產的車輛已經具備了一定的半自動駕駛能力，智能駕駛第二階段正在開始普及，但從有限自動駕駛 發展到產業化的全自動駕駛還有很多難題未攻克。
　　Phase 3
　　“完全自動”愿景可期
　　自動駕駛的最終實現可分為有駕駛員的自動駕駛和無需駕駛員的無人駕駛。在自動駕駛遇到突發狀況時，駕駛員可對車輛進行干預，而完全無人駕駛則對車輛技術有更苛刻的要求。
　　目前很多互聯網企業和整車制造企業都在自動駕駛方面投入了大量的資金和時間，許多測試車已經在路上進行測試。但是目前來看，除谷歌、百度外，大多數帶自 動駕駛技術的車輛只能在高速公路、環路等封閉道路中實現自動駕駛，因為它們目前無法識別紅綠燈、交叉路口、環島等路況。汽車離真正的自動駕駛尚有一段距 離。
　　Baidu百度 3年內實現自動駕駛商業化
　　不久前，百度與寶馬合作的無人駕駛車在國內首次實現城市、環路及高 速 道路混合路況下的全自動駕駛，在測試過程中實現了多次跟車減速、變道、超車、上下匝道、調頭等復雜駕駛動作，完成了進入高速（匯入車流）到駛出高速（離開 車流）的不同道路場景的切換。測試時其最高速度達到100km/h。
　　緊接著百度宣布成立自動駕駛汽車事業部，并公布未來規劃，百度要 在 1年內實現系統的全面搭建，3年內實現自動駕駛汽車的商用化，5年內實現量產。這是目前國內看到的將最快實現無人駕駛的技術。但百度畢竟不是造車企業，掌 握了無人駕駛技術之后，它將與汽車生產企業合作，在百度自動駕駛汽車事業部成立當天，奇瑞汽車董事長尹同躍的出現意味著奇瑞或有意與百度合作。
　　Google谷歌 堅信可完美駕駛汽車的是“機械”
　　谷歌是設計無人駕駛汽車的先行者，該公司認為人類并不能夠完美駕駛汽車，但機械可以。于是基于激光雷達、高精度地圖以及各種復雜的感應裝置，谷歌讓汽車完全獨立自主在路上行駛。到目前為止，谷歌已經在美國加州完成了對50多輛原型測試車的路測。
　　但是同百度一樣，基于自身的限制，谷歌也需要尋求整車制造企業的合作，來幫助自己實現無人駕駛汽車的真正量產。谷歌方面早在幾個月前就對外宣稱，計劃在汽車領域尋找合作伙伴，而接過谷歌拋出的這支橄欖枝的企業是福特，雙方可能在近期公布合作內容。
　　Tesla特斯拉 2年內實現全自動化無人駕駛
　　早前特斯拉上線了名為Autopilot的技術，該技術可以輔助駕駛者實現一部分自動駕駛功能，特斯拉對這項技術定位為高級駕駛輔助，但這并不意味著其在自動駕駛方面的進階就止步于此。
　　近日，特斯拉汽車CEO埃隆·馬斯克在接受媒體采訪時稱，該公司兩年內將實現全自動化無人駕駛。馬斯克承認現在還沒有足夠的數據去支持全自動駕駛技術， 為了搜集數據，馬斯克希望特斯拉最終的全自動駕駛汽車能以“影子”模式運作，即能同時記錄汽車的自動駕駛系統及人類駕駛行為，他認為這些信息可以證明自動 駕駛汽車比人類全權掌握的汽車更為安全。
　　Volvo沃爾沃 帶自動駕駛功能的XC90已經量產
　沃爾沃早在2005 年 就成立了互聯網汽車自動駕駛汽車的項目組，但與互聯網造車項目不同，沃爾沃的自動駕駛功能采用了自動駕駛及人為駕駛的雙重模式。在條件允許的情況下，駕駛 員可以選擇自動駕駛模式讓車輛在道路上自行馳騁，可以實現自動跟車、并線、停車、巡航等等功能，基本上可以完全模擬駕駛者自行駕駛汽車，而在一些復雜路況 下，駕駛員可以隨時接管車輛。雖然與完全的自動駕駛還有差距，但是沃爾沃已經做出了相當大的突破，這一技術在XC90上已經實現量產，成為世界上最早量產 自動駕駛汽車的企業。



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可以通過實現數據建模工具、數據建模流程等方式實現財務數據建模。

這種技術在不遠的將來有可能實現吧

您好！
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有這種軟件，其實說白了就是利用感應器和攝像頭來捕捉用戶的行為，這種功能有方便的地方，有時候也不太靈，這種東西連山寨機都有